2026년 교육방향-인간중심, 연결, 실천의 시대

트렌드코리아 2026을 읽으며 핵심 키워드를 바탕으로 교육 측면에서는 어떻게 새해를 준비해야 할 지 생각해보았습니다.

2026년 교육의 방향은 인간 중심, 연결, 실천의 시대를 이야기하고 있습니다. 이 키워드들은 인공지능, 감정, 자율성, 데이터, 연결의 흐름을 종합적으로 보여줍니다. AI가 모든 것을 대신해주는 시대에, 교육은 ‘무엇을 가르칠까’보다 무엇을 인간이 할 수 있게 할까’로 초점이 이동하고 있습니다. 즉, 2026년 교육은 기술을 잘 활용하면서도 인간의 고유한 사고력, 감성, 공동체성을 잃지 않게 하는 균형의 교육을 지향해야 합니다.

 

 

 

1️⃣ Human in the Loop – 인간 개입의 교육

AI가 학습, 평가, 진로 탐색까지 돕는 시대일수록 교사와 학생의 ‘질문하는 힘’이 중요합니다. 학생이 AI의 답을 그대로 받아들이는 수동적 학습자가 아니라, “왜 이런 답을 했을까?”, “나는 다른 방식으로 생각할 수 있을까?”라고 묻는 능동적 사고자가 되어야 합니다. 이를 위해 학교는 비판적 사고·토론 기반 수업, AI와 함께 문제를 재구성하는 프로젝트형 학습(PBL)을 확대할 필요가 있습니다. AI 도구는 학습의 조력자이지, 사고의 주체가 아니기 때문입니다.

 

2️⃣ Fundamentality – 진짜의 가치, 기본으로 돌아가기

AI가 글을 쓰고 그림을 그리는 시대에, 학생들이 직접 손으로 만들고 체험하며 ‘진짜’를 느끼는 교육이 더욱 소중해집니다. 단순 암기보다 탐구 중심·실습 중심 학습, 그리고 자기 경험을 언어로 표현하는 힘을 길러주는 방향이 필요합니다. 예를 들어 과학 실험을 ‘결과 기록’에 그치지 않고, ‘내가 직접 실험 설계를 바꾸어보는 탐구’로 확장하거나, 미술·음악·기술 수업에서 창작과정을 강조하는 식입니다. ‘AI가 대신할 수 없는 인간의 창의성’은 바로 이런 ‘손과 마음의 경험’에서 길러집니다.

 

3️⃣ Ready Core – 준비된 학습자, 스스로 대비하는 힘

2026년은 시험·취업·연애까지 ‘시뮬레이션하는 인간’의 시대라 불립니다. 이는 교육에서도 자기주도적 학습 설계 능력을 키워야 함을 시사합니다. 학생이 스스로 학습 목표를 세우고, 과정 중에 점검하고, 실패를 분석할 수 있도록 돕는 메타인지 중심 교육이 강화되어야 합니다. 교사는 단순 지식 전달자가 아니라 ‘학습 코치’로서 학생의 계획과 실행을 지원해야 합니다. ‘미래 대비형 교육’은 단순히 코딩을 가르치는 것이 아니라, 예측하고 준비하는 태도를 길러주는 것입니다.

 

4️⃣ Pixel Life – 짧고 강렬한 학습의 시대

디지털 시대 학생들은 긴 설명보다 짧고 즉각적인 자극에 익숙합니다. 따라서 교육도 한 번의 긴 강의보다 짧은 마이크로러닝(micro learning)을 연속적으로 제공하는 방향이 효율적입니다. 예를 들어 ‘5분 과학 실험’, ‘짧은 토론·즉흥 발표’, ‘데일리 퀴즈’ 같은 활동은 학생들의 집중과 성취감을 높입니다. 하지만 ‘짧음’이 ‘피상적’이 되어선 안 됩니다. 짧게 배우더라도 연결성을 확보해, 지식이 쌓이고 통합되도록 설계해야 합니다.

 

5️⃣ Feel + Economy – 감정이 경쟁력인 학습

지식보다 감정의 안정과 동기유발이 학습 성취를 결정하는 시대가 되었습니다. 교육 현장은 ‘정서 케어’와 ‘긍정 경험 설계’에 더 많은 비중을 두어야 합니다. 학생이 실패나 피로감을 경험하더라도, 감정을 표현하고 회복하는 방법을 배우는 정서·회복탄력성 교육이 필수입니다. 또한 감정을 기반으로 한 협력적 학습, 공감 독서, 마음 일기 쓰기 등의 활동을 통해 학생들이 타인의 감정에 공감하고 조절하는 능력을 길러야 합니다. 이는 학교폭력 예방, 관계 회복, 학습 몰입 등 여러 측면에서 핵심적 역할을 합니다.

 

6️⃣ AX 조직 – AI와 함께 성장하는 학교

‘AX(Algorithmic Transformation)’은 조직이 AI와 함께 재편된다는 뜻입니다. 학교 역시 교사·학생 모두 AI 활용 역량을 기본 문해력으로 삼아야 합니다. 단, 단순 도구 사용법을 넘어, AI를 활용해 데이터를 분석하고 의사결정을 내리는 경험을 교육 속에 녹여야 합니다. 예를 들어 학생이 AI를 이용해 학급 내 환경 문제를 조사·분석하고, 결과를 토대로 실천 계획을 세우는 프로젝트형 수업을 설계할 수 있습니다. 이런 학습은 학생에게 AI 리터러시 + 문제해결력 + 협업능력을 동시에 길러줍니다.

 

7️⃣ 1.5 Household – 연결과 독립의 균형

혼자이지만 완전히 혼자가 아닌 시대, 교육은 개별화 학습과 공동체 학습의 균형을 맞춰야 합니다. 학생 개인의 수준과 흥미를 존중하는 개별 맞춤형 수업을 제공하되, 협력과 나눔의 경험도 함께 유지해야 합니다. 온라인 학습이 늘어날수록 ‘관계 기반의 오프라인 경험’이 더 중요해집니다. 학교는 ‘혼자 배우지만 함께 성장하는’ 구조를 만들어야 합니다.

 

8️⃣ 교육의 핵심 과제 요약

트렌드 키워드	교육적 과제
Human in the Loop	AI 활용과 인간의 질문력 조화
Fundamentality	체험, 탐구 중심의 진정성 교육
Ready Core	자기주도 학습력 강화
Pixel Life	짧고 몰입도 높은 학습 설계
Feel + Economy	정서, 감정 중심의 학습 환경 조성
AX 조직	리터러시 및 데이터 기반 의사결정 교육
1.5 Household	개인화와 공동체 학습의 균형

 

2026년의 교육은 “기술 중심”이 아니라 인간 중심의 기술 활용 교육’으로 나아가야 합니다. AI가 대신할 수 없는 인간의 힘 즉, 질문하는 능력, 감정의 공감, 창의적 사고, 협력의 가치 이것이 바로 미래 경쟁력이 됩니다. 교사는 단순한 지식 전달자가 아니라 인간다움을 지켜주는 안내자가 되어야 하며, 학생들은 기술의 도움을 받아 더 인간적으로 성장하는 학습자가 되어야 합니다. 이것이 바로 2026년, AI와 함께 살아갈 세대를 위한 교육이 나아가야 할 길입니다.